开源工具 densely 实现无损压缩 LLM 上下文

为解决 Agent 长对话中上下文溢出导致关键信息丢失的问题，开发者开源了名为 densely 的 MCP 服务器。有别于传统的总结摘要法，该工具采用 lzma 算法对上下文进行无损压缩，并将压缩后的字节重新编码。据测试，densely 最高可节省 87% 的 Token，压缩比达 2 至 8 倍，有效降低了大模型的使用成本。

2026-08-10 ~ 2026-08-11 · 2 条相关