ReASearch 框架发布:单智能体自主优化提示词与 ML 工作流
研究人员提出全新推理驱动优化框架 ReASearch。传统优化提示词、程序和机器学习工作流的系统通常依赖显式的外部循环控制器(如进化搜索或 bandit 算法)。ReASearch 打破常规,将搜索策略内化到单一具备工具使用能力的 LLM 智能体中,使其能够通过自主推理来搞定一切优化任务,无需依赖外部控制器。
2026-08-10 ~ 2026-08-10 · 2 条相关
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- 单个智能体搞定一切:ReASearch 统一提示词与 ML 工作流优化 — _reachsumit · 2026-08-10