扩散语言模型发展现状与前景探讨

LLaDA 项目负责人 Junbo Zhao 撰文回顾扩散语言模型一年来的发展，从 LLaDA-MoE 到 LLaDA 2.2 的演进，并深入探讨其理论挑战与应用前景。文章分析了 dLLM 相较于自回归模型的核心优势，如并行生成和潜在效率提升，同时指出当前面临的实际问题，引发学界对扩散架构能否颠覆传统 AR 范式的讨论。

2026-08-10 ~ 2026-08-10 · 2 条相关