教授实测OpenAI Codex并分享防甩锅提示词

宾夕法尼亚大学教授 Ethan Mollick 实测了 OpenAI Codex 并指出其在使用过程中存在过度依赖“更笨的子智能体”和复杂测试框架的痛点，这往往导致任务频频出错。为此，他分享了一个提示词技巧：用户可以通过强硬指令明确要求主模型停止向下属 Agent 委派任务，从而直接解决模型“甩锅”带来的效率低下问题。

2026-08-09 ~ 2026-08-09 · 2 条相关