专家称理想化的递归自我改进短期内难实现

AI 安全专家、前 Sophos 首席科学家 Joshua Saxe 撰文对当前媒体和政策圈热炒的“递归自我改进（RSI）”提出质疑。他指出，理想化的 RSI 旨在让 AI 完全自主完成大模型研发全流程，但现实中模型开发在数据处理和多尺度实验评估等方面充满复杂挑战。因此，该技术的理想化版本近期内极难落地，呼吁大众与业界拉长相关预期时间线

2026-08-09 ~ 2026-08-09 · 3 条相关

• AI安全专家：纯递归自我改进还很遥远，应拉长预期时间线 — joshua_saxe · 2026-08-09

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