AI做游戏易但好玩难，设计仍是人类壁垒

近期关于“AI将杀死游戏业”或“人人都能做游戏”的乐观情绪遭到多位开发者的反驳与实测质疑。当前结论是：AI虽然能快速生成基础代码和视觉资产，但在提升游戏“趣味性”和简化整体开发流程上进展缓慢，游戏设计仍是人类的核心壁垒。

已确认

• AI生成代码的局限性：资深开发者实测发现，LLM能快速生成基础代码骨架，但这与使用Unity等现成引擎模板并无本质区别，做出一款像样游戏的难度依然极高。
• 大众缺乏开发意愿：开发者 @pvncher 指出，大多数普通用户根本没有自己制作游戏的意愿，人们更倾向于消费内容而非创造。
• 设计决策不可让渡：开发一款游戏需要成千上万个微小决策，如果将这些决策权全部让渡给AI，生成的作品就失去了个人表达，不再是“你的游戏”。
• 产能与分发：@nptacek 转述 fabianstelzer 的观点，AI介入前Steam每年约2万款游戏，真正成功的不到200款；若每年激增至200万款，底层商业逻辑不变，但分发将更难，成功仍属少数。

尚未确认

• 关于“AI能否让每个人都做自己想玩的游戏”的争论仍在继续，@Angaisb 汇总了正反双方观点，但尚无定论。

为什么重要

• “趣味性”缺乏科学衡量标准：多位开发者强调，游戏不同于普通软件，是注重体验的消费。由于“趣味性”极其主观且难以量化，AI在改善游戏开发与自动化测试流程方面的进展，将远比视觉层面的提升要缓慢得多。这打破了外界认为AI能轻易做好游戏的错觉。

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