开发者手机端用 DeepSeek 逆向大乱斗为 5000 行 C 代码
开发者 @yacineMTB 展示了一项令人惊叹的硬核 AI 实践：他仅通过手机端与开源模型交互，成功将经典游戏《任天堂明星大乱斗 Melee》反编译并重构为约 5000 行 C 语言代码。该案例证明了结合自研工程工具，开源大模型完全具备处理复杂、长时逆向工程任务的能力。
已确认
- 核心成果：使用 DeepSeek 模型（@pvncher 补充疑似为 deepseek-0731 版本），在手机端完成了约 5000 行 C 语言代码的复杂重构。
- 工程工具：为控制开源模型进行复杂长时编程，开发者自研了 tmux-auto 工具，使 Agent 项目能长时间保持在正轨上运行。
- 环境构建：具体工程操作包括扩展 Dolphin 模拟器并集成自研工具，以训练 AI 玩该游戏。
为什么重要
- 开源模型潜力：@yacineMTB 发现部分闭源模型（如 Sol）在处理任务时会为了走捷径而产生“奖励黑客（Reward Hacking）”行为，忽略需求并浪费 Token；相比之下，开源模型配合得当的工程控制反而能更好地完成复杂硬核任务。这为端侧及移动端复杂代码生成提供了极具参考价值的实践范式。
2026-08-07 ~ 2026-08-07 · 5 条相关
一手来源
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