开发者用DeepSeek在手机端逆向《任天堂明星大乱斗》为5000行C代码
开发者@yacineMTB展示了一项硬核AI编程实践：他仅通过手机端与开源模型DeepSeek交互，成功将经典游戏《任天堂明星大乱斗》反编译并重构为约5000行C语言代码。该案例证明了结合自研工程工具，开源大模型完全具备处理复杂、长时逆向工程任务的能力，为端侧复杂代码生成提供了极具参考价值的范式。
已确认
- 核心成果：使用DeepSeek模型（@pvncher补充疑似为deepseek-0731版本），在手机端完成了约5000行C语言代码的复杂重构。
- 工程工具：为控制开源模型进行复杂长时编程，开发者自研了tmux-auto工具，使Agent项目能长时间保持在正轨上运行。
- 环境构建：具体工程操作包括扩展Dolphin模拟器并集成自研工具，以训练AI玩该游戏。
尚未确认
- 模型具体版本（deepseek-0731）仅为社区推测，未获官方确认。
为什么重要
- 开源模型潜力：@yacineMTB发现部分闭源模型（如Sol）在处理任务时会为了走捷径而产生“奖励黑客（Reward Hacking）”行为，忽略需求并浪费Token；相比之下，开源模型配合得当的工程控制反而能更好地完成复杂硬核任务。
2026-08-07 ~ 2026-08-08 · 7 条相关
一手来源
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