腾讯提出RST框架:低成本逆向生成数万终端智能体任务
腾讯混元团队提出递归合成终端任务(RST)框架,旨在低成本大规模构建长时程终端智能体任务。该方法采用逆向生成逻辑,先构建可运行的参考解决方案及运行时环境,再据此拟合验证器和任务指令。任务天然可解且自带奖励信号,通过沙箱验证的任务将作为新种子,经15轮迭代成功生成3.7万个不断进阶的高难度任务,单任务成本仅0.05美元,有效提升了AI智能体的能力。
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