Argus智能体架构实现无需重训的自我进化

最新论文提出了名为Argus的智能体运行时架构，旨在解决长程推理任务的自我进化问题。该系统通过构建持久化工作空间，在保持大模型（如GPT-5.5）权重完全冻结的情况下，实现了递归自我改进。Argus内置了Manager、Planner、Engineer和Reviewer等角色，无需重新训练模型即可完成长程推理与自我进化。

2026-08-07 ~ 2026-08-07 · 2 条相关