传字节跳动正训练10万亿参数超大AI模型

据《金融时报》等多家媒体报道，字节跳动正在推进参数量高达5万亿至10万亿（5T-10T）的超大模型早期预训练，预计将于今年年底前准备就绪。创始人张一鸣明确反对蒸馏西方模型，要求团队坚持独立自研。若传闻属实，这将是目前中国已知参数量最大的模型，标志着大模型军备竞赛进入新量级。

已确认

• 据《金融时报》等媒体爆料，字节跳动正在预训练5T至10T参数的超大模型，目前处于早期阶段，预计年底前完成。
• 字节跳动创始人张一鸣在内部会议上明确表态，坚决反对蒸馏西方模型，要求不走捷径，坚持底层能力独立自研。
• 该项目由字节Seed团队负责，团队规模在全球已达约2000人。据传由前Google DeepMind员工吴永辉及Seed Foundation负责人项亮等主导。

尚未确认

• 字节最终确定的模型参数量级究竟是多少，目前传闻在5T到10T之间浮动，最终规模尚未敲定。
• 该模型的具体技术路线与实际落地服务方式尚未明确。

为什么重要

• 若传闻属实，这将是目前中国已知参数量最大的模型，规模达Kimi K3（2.8T）的数倍，并直接对标Anthropic传闻中约8T参数的Mythos模型。
• 针对10T模型的落地可行性，网友@zephyrz9与研究者Alex Suchenzang提出质疑，认为直接在线服务并不现实，推测字节大概率需要采用模型蒸馏等技术，将其压缩为更小、更高效的版本投入实际应用。
• 业内人士@zijingwu进一步指出，预训练此类巨型模型其实仅需约3万张GPU，真正的算力挑战在于推理成本，因此厂商最终大概率会选择提供蒸馏版模型。
• 投资人Chamath指出，如果报道属实且完全没有使用蒸馏技术来冷启动，那将证明许多事情是“价值毁灭”而非“价值创造”。

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另有 5 条近重复转述:ZeroStateReflex · testingcatalog · eyishazyer · rohanpaul_ai · ShakeelHashim