模型生命周期与持续学习被视为AI新扩展定律

当前大模型在训练后即被“冻结”的发展模式正面临瓶颈。业界观点指出，随着推理、工具调用和记忆等能力的提升，AI正获得持续存活与积累经验的能力，“模型生命周期”正在成为新的扩展定律。结合RHO与SESA等前沿研究，智能体已能通过回顾失败经验实现自我改进。此外，递归自我改进循环将促使模型发现更优设计，从而不断催生更强的继任者。

2026-08-06 ~ 2026-08-06 · 4 条相关

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