Meta与Scale联合发布终端编程智能体Muse Code

Meta AI Research 官方发布了终端编程智能体 Muse Code（测试版）及其驱动模型 Muse Spark 1.2，该工具现已面向全球用户开放。Muse Code 专为处理大型代码库中的复杂软件工程任务而设计，标志着 Meta 在编程智能体领域的重要推进。

已确认

• 产品与模型：Muse Code 目前处于测试版阶段，支持通过一行命令行安装，由专注于编码能力优化的全新模型 Muse Spark 1.2 驱动。Muse Spark 1.2 大幅扩展了编程任务的训练计算量并丰富了训练环境，且与 Muse Code 进行了联合训练。
• 核心能力：该智能体能够处理跨大型代码库的完整软件工程任务，包括规划代码变更、编写代码以及验证结果。
• 运行机制：Muse Code 配备了多个持久化的异步后台智能体，支持在后台持续处理长周期的复杂任务。
• 评测表现：据 alexandrwang 转述的初步跑分，Muse Code 在 DeepSWE 1.1 评测基准中取得了 59% 的高分。

为什么重要

• Muse Code 的发布为开发者提供了一个原生终端的智能体工具，其异步后台与多文件处理能力，直接瞄准了大型真实代码库中的复杂工程痛点，有望大幅提升长周期软件工程的自动化水平。

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