Connito 推出去中心化 MoE 训练网络
Connito 宣布在 Bittensor 上推出一种全新的去中心化训练网络架构。与 IOTA 和 Pluralis 将单次训练拆分到多个 worker 的模式不同,该网络基于混合专家模型(MoE),让贡献者只需独立训练特定的子网络。通过引入竞争与整合机制,该架构旨在让分布式训练在经济上变得切实可行,并有效提升整体模型性能。
2026-08-05 ~ 2026-08-05 · 2 条相关
- Connito 推出去中心化 MoE 训练网络,分布式专攻子网络 — shibshib89 · 2026-08-05
- Connito 推出去中心化训练网络:拆分专家模型,竞争整合提升整体性能 — markjeffrey · 2026-08-05