哈佛团队发布AI模型ALADYNOULLI，可预测20年健康轨迹

哈佛医学院与麻省总医院团队在《Nature》发表研究，推出AI模型ALADYNOULLI，整合68.3万人电子病历与多基因风险评分，可预测未来20年健康轨迹与疾病风险，并支持模拟生活方式改变等假设场景。Eric Topol称其为精准预测个人健康轨迹的突破。

已确认

• 哈佛医学院Sarah Urbut博士团队在《Nature》发表论文，Eric Topol进行了详细解读。
• 模型名为ALADYNOULLI，训练数据涵盖约68.3万人、348种疾病及长达52年的纵向数据。
• 模型能评估特定疾病发病风险及可能时间，预测跨度达未来20年。
• 支持探索“假设”场景，如模拟改变生活方式或服用特定药物的影响。

为什么重要

• Eric Topol指出，精准预测个人动态健康轨迹（health arc）过去是无法实现的梦想，该模型在医学健康领域具有突破性意义。

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