快手推出 RecHarness 框架自动化优化推荐系统

快手团队提出 RecHarness 框架，利用大语言模型（LLM）自动化优化推荐模型，以减少人工试错成本。该框架采用解耦设计，通过 Bandit 路由器根据历史反馈智能选择优化方向，驱动 LLM 智能体执行迭代，有效突破了传统推荐模型高度依赖工程师手动调参的痛点。

2026-08-03 ~ 2026-08-04 · 2 条相关

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• 快手 RecHarness：用 Bandit 路由 LLM 智能体自动优化推荐系统 — kuaishou · 2026-08-04