MiniMax 发布开源全模态模型 H3,支持原生 2K 立体声视频
MiniMax 正式发布并开源了通用全模态生成系统 MiniMax-H3。该模型参数量为 33B,能够统一理解文本、图像、视频和音频的多模态上下文,并支持文生视频、图生视频、参考图生成视频等多种输入方式,甚至允许用户在一次生成中同时启用视频、图像、文本与音频作为参考素材。在输出方面,H3 能够端到端生成最高 2K 分辨率、最长 15 秒且带有原生立体声的视频,而非后期配音。
已确认
- 模型规格与开源:MiniMax-H3 参数量为 33B,模型权重已在 Hugging Face 公开,并适配了 🧨 Diffusers。此外,vLLM 项目也联合 MiniMax 推出了相应的部署方案。
- 生成能力:支持生成最高 2K 分辨率、最长 15 秒的视频,并原生支持 text/image-to-audio(文本/图片生音频),实现音视频同步生成。得益于面向任务泛化等技术,该模型具有极低的推理成本。
- 榜单成绩:据 @NerdyRodent 转述,H3 在 Artificial Analysis 视频编辑榜单排名第一,文生视频榜单排名第二。
为什么重要
- 视听一体化:H3 实现了端到端的视听内容连贯生成,无需后期配音,大幅降低了视频创作的门槛与流程复杂度。
- 开源生态:作为目前少有的强大开源视频模型,H3 开放权重并积极适配主流推理工具,为社区开发者提供了极具竞争力的多模态基础方案。
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