LeCun力挺推理期优化：基于梯度的规划是目标驱动AI基础
AI研究员Will DePue近日反思，为何模型仅在训练阶段利用梯度，而在推理阶段缺乏显式的梯度机制，认为这在直觉上是错误的。图灵奖得主Yann LeCun对此深表赞同，指出推理时优化正是基于能量的模型（EBM）和目标驱动AI架构（ODAI）的基础概念。他进一步强调，当需要推断的变量为连续时，基于梯度的规划是实现世界模型和目标驱动AI的关键所在。
2026-08-02 ~ 2026-08-04 · 4 条相关
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- Yann LeCun 力挺推理时优化：基于梯度的规划是目标驱动 AI 的基础 — ylecun · 2026-08-03