大模型推理采样新思路：单次输入并行输出实现K倍加速

针对大模型推理中多次独立采样导致耗时过长的问题，业界提出了一种优化新思路。该方法主张仅进行单次随机采样输入，并同时输出多个候选结果。这种类似对立采样或分层采样的策略，不仅能将推理速度实现K倍加速，大幅减少耗时，还能有效降低方差，优化整体推理表现。

2026-08-02 ~ 2026-08-02 · 2 条相关