Thinking Machines 提出分阶段开放权重安全路径
Thinking Machines Lab 于 8 月 1 日发布文章《A Safe Path to Open Weights》，阐述其开放权重模型的安全发布策略。文章指出，无差别发布权重不安全，但将强大模型局限于少数实验室同样不可取，主张在两者之间寻找平衡，分阶段扩大访问权限。联合创始人 Mira Murati 转发该文，研究科学家 John Schulman 表示公司热爱开源权重并计划继续发布相关模型和微调工具，但并非绝对主义者，因为滥用风险是真实存在的。同日，公司宣布扩充安全团队并开放招聘。评论者 keirp1 对渐进式开放表示赞赏，认为其决策透明且逻辑连贯，并批评其他 AI 实验室在安全与开源问题上处理糟糕。
已确认
- Thinking Machines 发布文章，提出分阶段开放权重的安全路径。
- Mira Murati 转发文章，John Schulman 表态支持并强调非绝对主义立场。
- 公司宣布扩大安全团队并开放招聘。
尚未确认
- 具体分阶段开放的时间表、访问条件及模型细节尚未公布。
为什么重要
该策略试图为开源与安全之争提供第三条路径，可能影响行业对开放权重模型的监管与发布实践。
2026-08-01 ~ 2026-08-02 · 5 条相关
一手来源
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- Mira Murati 新创企阐述开源权重安全路径 — clarejtbirch · 2026-08-01
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