DeepSeek-V4-Flash-0731 突袭开源，主打百万级上下文
7月31日，DeepSeek 在 Hugging Face 上突袭发布了最新模型 DeepSeek-V4-Flash-0731 的权重及技术报告。该模型主打百万级 token 上下文智能，实测性能表现出色，引发社区高度关注。
已确认
- 要点 模型总参数量为 304B，原生支持百万级 token 上下文，并带有推测解码模块。
- 要点 支持 8-bit 与 fp8 精度，基于 Transformers 架构和 Safetensors 格式，采用 MIT 开源协议。
- 要点 官方表示该版本取代了之前的预览版，尽管其激活参数远少于 V4-Pro 预览版，但大幅增强了智能体能力。
为什么重要
- 要点 根据实测者 @tomaarsen 的数据，该 304B 参数模型的性能反超了拥有 750B 参数的 GLM5.2，展现了极高的参数效率。
- 要点 这一开源举措为本地部署和开源社区开发者提供了最新工具，Hugging Face 总监 Victor Mustar 也对此次极快的上架速度表示惊叹，社区预计后续将很快跟进 GGUF 等量化格式的本地运行版本。
2026-07-31 ~ 2026-07-31 · 8 条相关
一手来源
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- DeepSeek-V4-Flash 开源引热议：开源权重正变得极具竞争力 — eyishazyer · 2026-07-31
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