研究提出掩码蒸馏框架以降低大模型推理成本

大型推理模型生成冗长的中间步骤极大增加了延迟与服务成本。亚利桑那州立大学等机构的研究者提出“掩码蒸馏”框架，试图将思维链等中间计算过程内化，从而降低大模型推理开销。但也有观点指出，当前许多减少推理 Token 的提效方法，本质上可能只是在特定分布上对基础模型进行了“过训练”。

2026-07-31 ~ 2026-07-31 · 2 条相关

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