前沿AI评测被指正失去人类基准参照

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 指出，随着前沿 AI 模型的基准测试日益复杂，当前的评测体系正逐渐丧失一个核心环节：与人类能力的对比。他强调，经过验证的基准测试必须包含人类基线数据，缺乏这一参照已成为当前前沿 AI 评测失真的致命隐患。

2026-07-30 ~ 2026-07-31 · 2 条相关