斯坦福开源 Shepherd 框架实现智能体可逆执行

东北大学与斯坦福大学联合发表论文并开源了 Shepherd 框架，旨在解决多智能体并行修改出错时需完全重跑的痛点。该框架引入可编程元智能体机制，在执行动作前先记录其意图，从而将“意图”与“执行”分离。这种机制借鉴了代数效应思想，允许系统对执行轨迹进行观察、分支、回滚和恢复，实现了优雅的可逆执行操作。

2026-07-30 ~ 2026-07-30 · 4 条相关

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