xAI发布Grok Voice Think Fast 2.0，抗噪与推理能力大幅提升

xAI 于 7 月 30 日正式发布新一代端到端语音模型 Grok Voice Think Fast 2.0，并同步向 API 和 Voice Agent Builder 开放。该模型专为真实物理环境中的语音智能体打造，在抗噪转录、复杂工作流推理及自然对话方面实现全面升级。凭借极强的抗噪能力和低延迟，结合相对友好的 API 定价，该模型为构建高响应的实时语音应用提供了新的底层基础设施。

已确认

• 抗噪与转录能力：在 24 种语言测试中，准确度优于专用模型，抗噪能力达专用模型的 10 倍。
• 基准测试表现：据 Artificial Analysis 评测数据，Grok Voice Think Fast 2.0 High 在语音转语音指数中位列第二（82.9%），语音推理得分为 97.2%；在衡量真实客服任务完成能力的智能体性能基准 τ-voice Bench 中，以 56.5% 的得分登顶榜首。
• 延迟与定价：首音延迟仅 0.7 秒；API 定价为每分钟 0.08 美元，即每小时输入音频 4.80 美元。此价格较前代 1.0 版本（3.00 美元/小时）有所上调，但低于 GPT 等同类实时语音模型，价格约便宜一半。

为什么重要

• 该模型直接瞄准真实世界复杂环境下的语音交互场景，解决了嘈杂环境下的听觉难题，为开发高响应的语音智能体降低了成本门槛。此外，Artificial Analysis 也借此机会推出了专门的 Speech to Speech 综合排行榜，为行业评估原生语音模型提供了多维度横向参考。

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