xAI发布Grok Voice 2.0，登顶语音智能体基准

xAI于7月30日正式发布新一代端到端语音模型Grok Voice Think Fast 2.0，并同步向API和Voice Agent Builder开放。该模型专为真实物理环境中的语音智能体打造，在抗噪转录、复杂工作流推理及自然对话方面实现全面升级，并在多项行业基准测试中取得领先成绩。据Artificial Analysis评测，其在语音转语音指数中位列第二（82.9%），语音推理得分97.2%，并在衡量真实客服任务完成能力的τ-voice Bench中以56.5%登顶。首音延迟从1.0版本的1秒以上降至0.7秒，支持“边听边想”的并行处理。定价为每分钟0.08美元（每小时输入音频4.80美元），较前代1.0版本（3.00美元/小时）上调，但低于GPT等同类实时语音模型，价格约便宜一半。

已确认

• 抗噪与转录：在24种语言测试中，准确度优于专用模型，抗噪能力达专用模型的10倍。
• 基准测试：据Artificial Analysis，Grok Voice Think Fast 2.0 High在语音转语音指数中位列第二（82.9%），语音推理得分97.2%；在τ-voice Bench中以56.5%登顶。
• 延迟与并行处理：首音延迟0.7秒，支持边听边想，可同时处理多任务。
• 定价与开放：API和Voice Agent Builder开放，定价0.08美元/分钟（4.80美元/小时），较1.0版本上调但低于GPT。

尚未确认

• 开发者实测反馈（如m13提到的CNVS测试）虽称成本、速度和智能度极佳，但具体细节未公开，且m19提到实际对话效果“似乎也让测试者感…”，未明确是正面还是负面。

为什么重要

• 该模型直接瞄准真实世界复杂环境下的语音交互场景，解决了嘈杂环境下的听觉难题，为开发高响应的语音智能体降低了成本门槛。
• Artificial Analysis借此推出专门的Speech to Speech综合排行榜，综合考量语音推理质量与全双工表现，为行业评估原生语音模型提供多维度参考。

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