Meta 新研究突破代码正确性与执行效率的帕累托前沿

Meta FAIR 发布了一项关于使用强化学习优化代码的新研究，成功打破了代码正确性与执行效率之间的帕累托前沿限制。研究指出，直接将执行时间加入奖励函数会因测量噪声导致训练不稳定。通过新方法，模型不仅保证了代码正确性，还真正学会了优化执行速度，使 Qwen 2.5 7B 等模型的性能获得显著提升。

2026-07-29 ~ 2026-07-30 · 3 条相关

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