Pangram获900万美元融资并发布文本与图像检测新模型
AI内容检测初创公司Pangram宣布完成900万美元融资，由Menlo Ventures领投，Haystack和ScOp等参投。同时，公司发布了Pangram 4文本检测模型与Pangram Image图像检测预览版，以应对日益增长的AI生成内容识别需求。
已确认
- 融资信息：Pangram完成900万美元融资，领投方为Menlo Ventures，Deedydas也参与了本轮投资。
- Pangram 4 文本检测模型：该模型参数量比前代扩大了6倍，架构上在分类器中加入了token-wise head。基准测试显示其正确识别率达99.66%，误报率仅0.0041%（约每24,000篇文档出现一次），相比前代误报率降低近6倍。官方表示，该模型对“humanizer”改写工具、多人混合写作文本以及最新前沿模型生成的内容具有更好的稳健性。
- Pangram Image 图像检测模型：推出公开研究预览版，用于识别AI生成图片。官方称其商业基准准确率达到99.5%，能够识别包括GPT Image、Gemini的Nano Banana、Midjourney等主流模型生成的图像。
为什么重要
- 背景与需求：据相关数据显示，当前AI生成内容已占互联网内容的35-50%，内容信任成本急剧上升。Pangram此举旨在通过提供高准确率的检测工具，解决因AI生成内容泛滥带来的信任危机。
2026-07-29 ~ 2026-07-30 · 6 条相关
一手来源
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