Pangram获900万美元融资，发布AI文本与图像检测新模型
AI内容检测初创公司Pangram宣布完成900万美元融资，由Menlo Ventures领投，Haystack、ScOp和Deedydas参投。同时发布两款新模型：Pangram 4文本检测模型和Pangram Image图像检测预览版。Pangram 4在基准测试中正确识别率达99.66%，误报率仅0.0041%（约每24,000篇文档一次），相比前代误报率降低近6倍；Pangram Image商业基准准确率达99.5%。此举旨在应对AI生成内容已占互联网35-50%带来的信任成本上升。
已确认
- 融资：Pangram完成900万美元融资，领投方为Menlo Ventures，Haystack、ScOp和Deedydas参投。
- Pangram 4文本检测模型：参数量比前代扩大6倍，架构上在分类器中加入token-wise head。基准测试正确识别率达99.66%，误报率仅0.0041%，相比前代误报率降低近6倍。官方称针对混合创作内容重构，对“humanizer”改写、多人混合写作文本及最新前沿模型生成内容更稳健。采用对抗性训练，通过强化学习环境和进化算法训练“纯重写模型”作为陪练，且训练检测器时未使用该重写模型的数据。
- Pangram Image图像检测模型：公开研究预览版，商业基准准确率达99.5%，能识别GPT Image、Gemini的Nano Banana、Midjourney等主流模型生成的图像，并具备识别物理世界照片或截图中部分AI痕迹的能力。
为什么重要
- 据相关数据，AI生成内容已占互联网内容的35-50%，内容信任成本急剧上升。Pangram通过提供高准确率检测工具，旨在解决AI内容泛滥带来的信任危机。
2026-07-29 ~ 2026-07-31 · 12 条相关
一手来源
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