预训练成本高昂致使tokenizer难以彻底优化

文本tokenizer之所以难以实现端到端的极致优化，主要受制于预训练极其缓慢且昂贵。前沿模型的训练机会十分稀缺，且tokenizer的缺陷往往要等到大规模预训练后才能显现。这种漫长的反馈周期导致开发者无法快速试错与迭代，从而阻碍了token表示的进一步优化。

2026-07-29 ~ 2026-07-29 · 2 条相关

• 为什么tokenizer优化如此困难？预训练昂贵且反馈周期长 — paul_cal · 2026-07-29
• 为何 tokenizers 仍难被端到端优化 — seanmcdonaldxyz · 2026-07-29