Claude 发现后量子密码与 AES 算法新弱点

Anthropic 发布最新研究，宣布其 Claude 模型在密码学领域取得重大突破，能够识别出密码学算法本身的数学缺陷，而不仅仅是代码实现漏洞。研究推出了用于测试大模型密码分析能力的 CryptanalysisBench 基准，结果显示前沿模型可攻破 65%–86% 的一级密码方案。

已确认

• Anthropic 联合苏黎世联邦理工学院、特拉维夫大学和海法大学推出了 CryptanalysisBench，专门用于测试 LLM 的密码分析能力。
• 基准测试表明，前沿模型能够攻破 65%–86% 的一级密码方案。
• Claude 发现了针对后量子数字签名方案 HAWK 的新攻击方法，能显著削弱其安全性，据报道在 60 小时内将其核心安全强度削减了一半。
• Claude 找到了针对 降轮 AES 的新弱点，并在短短一周内将针对该算法的攻击速度提升了 200-800 倍。
• Anthropic 公开了关于 HAWK 和 AES 攻击的详细论文，并附上了模型在进行 AES 密码分析时的链式思考过程材料。

尚未确认

• 帖子中提及的具体模型名称 Claude Mythos（或 Claude Mythos Preview）主要来自 Polymarket 转述及社区传闻，被当作该系列模型能力的重要信号，但需以 Anthropic 官方最终发布的确切模型名称为准。

为什么重要

• 正如 @moyix 所指出，AI 以前多用于寻找软件代码中的实现漏洞，而此次研究表明 AI 已能自主发现密码学算法底层的数学缺陷，包括针对后量子加密候选方案的攻击。
• 这一进展意味着 AI 在高阶安全与密码学研究中展现出巨大的潜力，甚至能发现长期被人类专家审查遗漏的弱点，未来可能深刻改变安全攻防与密码学研究的范式。

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