长程智能体上下文管理架构引关注

生产级 AI 智能体失败的主因往往是上下文管理失效而非推理能力不足。业界指出，长运行智能体亟需持久化审批与工具轨迹。对此，Meta 与 CMU 联合提出上下文管理方法 ACM，允许智能体自主编辑并外置上下文。此外，也有新的开源架构尝试在控制上下文膨胀的同时，尽可能保持缓存命中率。

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