PRO-LONG 框架在 ARC-AGI-3 取得 97.4% 得分

新预印本论文提出了名为 PRO-LONG 的最小化上下文管理框架，专为长程推理设计。该框架的核心机制是将环境交互从主任务中剥离，放入单独的 log.txt 日志文件中进行管理。凭借这一日志式 harness，PRO-LONG 在公开 ARC-AGI-3 测试中仅花费 1750 美元便取得了 97.4% 的高分，展现了极高的性价比与任务处理潜力。

2026-07-27 ~ 2026-07-28 · 2 条相关

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