Chelsea Finn 指出机器人 RL 瓶颈为物理成本

斯坦福学者 Chelsea Finn 在 YC Startup School 指出，机器人强化学习的瓶颈不仅在于算法，更受制于高昂的物理 rollout 成本与记忆缺失。她估算获取 100 万次 rollout 需耗费约 1000 万美元，单纯堆砌数据无法解决基础模型在真实物理交互中的落地难题。

2026-07-27 ~ 2026-07-28 · 2 条相关

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