谷歌征集下一代Gemma路线图，社区呼吁推千亿至万亿参数大模型
谷歌 Gemma 团队近日在社交平台发起调研，向开发者公开征集下一代模型的能力需求及期望，以明确未来的技术路线图。官方表示，Gemma 过去三年的采用率稳步增长，其核心优势在于体积更小、便于自部署，非常适合手机和笔记本等本地或混合式智能应用场景，且被业界评价为适合工业微调的优质开放权重模型。
已确认
团队征集到的具体开发者需求十分明确。知名 AI 研究者 @natolambert 呼吁谷歌发布 1000 亿（100B）参数级别的 Gemma 模型，以展现对开源生态的真实承诺；@xjdr 更是强烈要求开发参数量达到 1T+（万亿级）的真正基座模型，指出当前的开放权重赛道已经更卷，Gemma 需要更大的模型才能提升影响力。此外，社区成员反馈的重点需求还包括：更强的知识覆盖、更好的前端审美，以及更强的视觉语言判断与 reward 能力。
为什么重要
此次调研不仅体现了谷歌提升开源模型实用性与开放性的意图，也折射出当前开源生态的核心矛盾：尽管轻量级模型在端侧和本地部署中表现优异，但面对日益复杂的通用应用需求，开发者对超大参数量基座模型的渴望依然强烈。Gemma 能否在端侧优势与基座模型规模之间找到平衡，将决定其下一代产品的市场竞争力。
2026-07-25 ~ 2026-07-27 · 9 条相关
一手来源
- Google 的 Gemma 团队公开征集下一代能力需求 — osanseviero ·
- KOL喊话Google：是时候发布千亿参数Gemma 4了 — natolambert ·
- 开发者呼吁谷歌：下一代Gemma请做1T参数基座模型 — _xjdr ·
- Google Gemma 开放权重模型被赞适合工业微调 — clmt · 2026-07-25
- 【源头】KOL喊话Google：是时候发布千亿参数Gemma 4了 — natolambert · 2026-07-26
- 研究员喊话 Google：是时候发布 100B 参数 Gemma 模型了 — QuixiAI · 2026-07-26
- Google称Gemma三年稳步增长，主打本地部署场景 — OlivierBachem · 2026-07-26
- 【源头】Google 的 Gemma 团队公开征集下一代能力需求 — osanseviero · 2026-07-26
- Google Gemma 团队征集下一代模型能力需求 — andrew_n_carr · 2026-07-27
- 【源头】开发者呼吁谷歌：下一代Gemma请做1T参数基座模型 — _xjdr · 2026-07-27
- Gemma 在开放权重生态里还需要更大的基础模型 — _xjdr · 2026-07-27
另有 1 条近重复转述:deliprao