多模态AI结合Blender打通3D资产生成全链路
创作者们成功摸索出一套由多款AI工具串联的3D建模工作流，证实多模态大模型结合专业软件现已能辅助搭建出几乎任何复杂的3D资产。这套工作流打通了从图像预处理到模型生成的全链路，展现出极高的实用性，标志着AI 3D生成进入了多工具协同的新阶段。
已确认
该具体流程已被拆解为以下核心步骤：
- 图像预处理：先用Gemini将模型图片整理成干净的正面参考图。
- 视角补全：将正面图喂给ChatGPT，让其补出背面视图和45度左前方视图。
- 图转3D：将上述多视角图片导入腾讯混元3D的Image to 3D多图模式，导出GLB格式文件。
- 重拓扑减面：在混元3D的3D Studio中，使用拓扑工具对GLB文件进行处理，选择“高”档位以在保留细节的同时大幅减面。
- Blender精修：最后通过接入MCP的Blender对模型进行进一步处理与组合。
为什么重要
正如@giffmana所指出的，两年前业界根本想不到多模态语言模型会把Blender作为生成3D资产的最佳路径。这一工作流的出现标志着AI 3D生成从单一模型预测走向了多模型协同（Gemini、ChatGPT、混元3D）与专业工具链深度结合的新阶段，大幅降低了复杂3D资产的创作门槛。
2026-07-25 ~ 2026-07-27 · 7 条相关
一手来源
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