长程智能体综述：系统架构比单纯堆模型更重要

一篇长达 149 页、梳理了 900 余篇文献的综述指出，长时程智能体能力的提升并非单纯依赖更强的大模型，而是依靠更完整的系统架构。该综述将智能体的核心能力拆解为推理、记忆和经验三层，并强调通过 Harness（外部系统框架）与模型能力的共同推进，才能真正实现长程任务的稳定执行。

2026-07-25 ~ 2026-07-27 · 2 条相关

• 149 页综述指出，长程智能体靠 Harness 而不只是大模型 — 机器之心 · 2026-07-25
• 综述把长时程智能体拆成推理、记忆和经验三层 — theomitsa · 2026-07-27