开源DKV框架压缩KV缓存，优化本地长文本推理

DKV（DifferentialKV）是一个专为长上下文本地大模型推理打造的开源KV缓存压缩框架。该框架旨在有效降低长文本处理时的KV缓存资源占用，其核心技术方案采用了基于anchor的机制。通过这种针对性的压缩优化，DKV能够帮助本地环境更高效地运行长上下文推理任务，缓解硬件内存压力。

2026-07-25 ~ 2026-07-25 · 2 条相关

• 开源 DKV 框架压缩本地长上下文推理的 KV 缓存 — Om_5000 · 2026-07-25

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