Context Engineering 2.0：提示词工程退场，上下文协作登场

@mdancho84 近期提出，AI 领域正经历从“提示词工程”向“上下文工程 2.0”的范式转移。他认为 AI 系统的失败往往不是因为不够聪明，而是无法自行有效降低信息熵，因此需要经过预处理的上下文才能保持稳定。这一转变意味着核心挑战不再是如何精巧地编写单句提示词，而是如何更好地组织和预处理上下文。

已确认

综合其系列观点与引用资料，Context Engineering 2.0 的核心特征包括：AI 系统正从“上下文感知”向“上下文协作”过渡。这种转变将直接影响记忆架构的设计，促使其向分层结构发展；同时也会改变多智能体协作的组织方式，其中共享记忆和子智能体将成为关键要素。

为什么重要

这一观点的提出，为当前大模型应用开发面临的瓶颈提供了新的解决思路。它标志着开发者关注点从单纯的指令优化，上升到了系统级的上下文与记忆管理，为构建更稳定、更高效的复杂 AI 智能体系统指明了方向。

2026-07-24 ~ 2026-07-24 · 5 条相关

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