AIMNet2(Score)实现蛋白配体结合精准无标签打分

最新预印本提出了AIMNet2(Score)模型，仅凭单个复合物结构即可对蛋白-配体结合进行无标签打分，无需依赖实验亲和力数据。评测显示，该模型在FEP+和HiQBind基准上追平或领先传统对接与SQM方法；同时构建的KIN66基准表明，AIMNet2(2025)能顺利迁移至约1000原子的激酶活性位点，误差仅约3 kcal/mol。

2026-07-24 ~ 2026-07-24 · 3 条相关

• AIMNet2(Score) 仅凭单个结构无标签打分蛋白-配体结合 — olexandr · 2026-07-24
• KIN66 基准显示 AIMNet2(2025) 在千原子激酶位点误差约 3 kcal/mol — olexandr · 2026-07-24
• AIMNet2(Score) 在 FEP+ 和 HiQBind 上追平或领先对接与 SQM — olexandr · 2026-07-24