NeuroAI论文引争议：AI与大脑趋同演化是必然还是错觉
近期一篇关于“对易性（contravariance）”的 NeuroAI 文章引发热议，该理论认为在特定生物学假设下，人工神经网络与真实大脑的收敛演化在数学上是不可避免的。这一将 AI 与大脑结构类比为主张的观点，在学术界引发了关于“趋同进化”是否成立的激烈讨论。
争议与存疑
资深学者 Grady Booch 是该理论的主要质疑者。他强调，AI 模型与大脑是在完全不同的奖励函数和外部压力下形成的，且模型演化背后始终有人类在驱动。因此，他认为这种相似性只是一个模糊、缺乏证据且被夸大的“有趣类比”，不能直接证明生物神经元与人工神经元存在真正的“趋同演化”。面对 Booch 的质疑，网友 dyamins 反问：如果两个系统出现了平行结构，这本身不就符合趋同进化的定义吗？
为什么重要
尽管在神经科学层面的解释存在分歧，但部分研究者更看重其在工程上的意义。Phillip Isola 指出，识别不同网络中的共性结构对机器学习本身具有实际价值，有助于设计更好的网络接口与架构衔接。
2026-07-23 ~ 2026-07-23 · 7 条相关
一手来源
- NeuroAI 论文称人工网络与大脑可能数学上必然收敛 — aran_nayebi ·
- Grady Booch 认为 AI 与大脑“趋同进化”只是有趣类比 — Grady_Booch ·
- 研究者认为 AI 的趋同模式仍可用于改进机器学习系统 — phillip_isola ·
- 新理论称对易性或解释 AI 模型与大脑趋同 — dyamins · 2026-07-23
- 【源头】NeuroAI 论文称人工网络与大脑可能数学上必然收敛 — aran_nayebi · 2026-07-23
- 【源头】Grady Booch 认为 AI 与大脑“趋同进化”只是有趣类比 — Grady_Booch · 2026-07-23
- 一条回复质疑 Grady Booch 对“类比”和趋同进化的划分 — dyamins · 2026-07-23
- Grady Booch 说 AI 与大脑类比既模糊又被夸大 — Grady_Booch · 2026-07-23
- 【源头】研究者认为 AI 的趋同模式仍可用于改进机器学习系统 — phillip_isola · 2026-07-23
- Grady Booch 质疑神经元趋同演化说，ML 研究仍看重收敛结构 — Grady_Booch · 2026-07-23