实测七款开源VLM医学影像脱敏 Qwen3-VL胜出

近期一项本地评测测试了 7 款小型开源视觉语言模型在医学影像脱敏方面的能力，将其作为“第二读者”以识别隐藏的个人身份信息。在实际测试中，Qwen3-VL 4B 表现最为优异，成功以 6.9 秒的成绩 7/7 识别出所有标识，甚至抓出了其他模型漏掉的诊所名称，证明了其在医疗图像去标识化任务上的实用潜力。

2026-07-22 ~ 2026-07-22 · 3 条相关

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