新框架 ISO 优化 RLVR 训练可将步数缩减 2.7 倍

近期一项研究提出了名为 ISO 的固定谱优化框架，旨在改进强化学习（RLVR）的底层优化层。该研究表明，RLVR 训练无需完全重写模型权重谱，而是可以通过复用基座模型的谱结构并调整奇异框架来获取新行为。采用该方法不仅能有效保留底层能力，还能将训练步数大幅减少约 2.7 倍。

2026-07-22 ~ 2026-07-24 · 3 条相关

• ISO 认为 RLVR 可保持权重谱并把训练提速 2.7 倍 — UTEXAS · 2026-07-22
• ISO提出固定谱RLVR优化栈，100步追平AdamW — burny_tech · 2026-07-24

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