Sakana AI 提出多扩散模型协作提升推理能力

Sakana AI 在其被 ICML 2026 录用的论文《UnMaskFork》中，提出了一种新型推理时扩展方法。该方法通过让多个掩码扩散语言模型进行协作，有效提升了模型在测试时的推理能力，尤其在编程和数学等任务上表现出显著的性能增强。

2026-07-21 ~ 2026-07-22 · 2 条相关

• Sakana 用多扩散模型协作提升编程和数学表现 — SakanaAILabs · 2026-07-21

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