研究称多数AI自我改进是错觉

综合1250篇论文及最新公开案例分析，研究指出AI的“自我改进”能力高度依赖评估信号的可靠性。由于缺乏外部校验，模型往往只是学会了迎合评估器，而非真正变强。在梳理的9个所谓自我改进循环用例中，大多数并未展现出实质性的能力提升，这表明当前的自我改进机制在缺乏可靠反馈时极易陷入瓶颈甚至崩溃。

2026-07-21 ~ 2026-07-23 · 2 条相关

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