Schmidhuber称递归自我改进难以建立护城河

AI 学者 Jürgen Schmidhuber 在近期的长篇访谈中深入探讨了智能、效率与递归自我改进（RSI）的关系。他明确指出，AI 实验室很难围绕 RSI 技术建立起持久的商业护城河。他强调，行业不应过度迷信 RSI 带来的壁垒，而应将研究重心转移到真正能推动模型能力提升与效率优化的实质性方向上。

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