VISReg 以正则化改进自监督泛化

VISReg（Variance-Invariance-Sketching Regularization）是一种新的基于正则化的自监督学习方法，聚焦缓解表征坍塌并提升泛化能力。相关介绍称，它试图打破自监督方法在稳定性与性能之间的常见权衡，减少对 EMA、师生框架等训练技巧的依赖。

2026-07-14 ~ 2026-07-15 · 2 条相关

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