企业AI落地需优先解决数据治理难题

在企业推进AI落地时，最核心的阻碍往往是积累多年的混乱数据。业内强调，糟糕的数据治理会导致模型产出毫无价值，AI也无法自动修复脏数据。因此，企业在引入模型前必须先进行数据整理与清洗。有观点建议，应开发一种AI工具来自动爬取系统代码库和文档库，将数据结构化处理，这是数字智能化进程中不可绕开的基础环节。

2026-07-11 ~ 2026-07-13 · 2 条相关