Vector Institute公布多项ICML多智能体与隐私AI研究

Vector Institute 分享了其成员在 ICML 会议上的多项研究成果，共有 73 篇论文入选。代表性研究包括高效近似 Shapley 值以提升 AI 可解释性、多智能体系统中的信任与合作机制、改进群体意见建模的适应性调查方法，以及可验证的差分隐私和自动化多智能体技术。

2026-07-10 ~ 2026-07-10 · 2 条相关

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