Perplexity发布GLM 5.2编排模型预览
Perplexity Computer 发布了全新的编排模型研究预览版。该模型基于 GLM 5.2 进行适配和后训练，专为 Computer harness 环境设计，旨在以更低的成本提供接近前沿大模型的表现，其算力由 Nvidia 提供支持。
关键细节与成本表现
该编排模型内置了 advisor 工具，在遇到复杂任务时能够自动升级到 Opus 等更强的前沿模型。Perplexity 官方以 GLM 5.2 为基线进行了任务成本测算：在 WANDR 测试中，GLM 5.2 搭配 advisor 的成本约为 Opus 的 2.1 倍，而单独使用 Opus 的成本则为 6.1 倍。整体而言，新方案能以约 Opus 0.344 倍的成本，达到接近前沿模型的效果。
硬件支持与后续计划
该模型目前托管在美国的 Nvidia B200 GPU 上运行。Perplexity 团队表示，他们将在接下来的研究预览阶段继续增加算力以提升模型质量，并预计在未来几周内公布完整的基准测试数据。
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