ICML论文揭示过度训练会损害模型合并效果

一篇将在首尔ICML 2026会议上展示的论文探讨了过度训练对模型合并的负面影响。该论文题为《从记忆到参数干扰：过度训练专家模型如何损害模型合并》，深入分析了过度训练导致模型合并效果下降的具体机制，指出过度训练会引发参数干扰，从而损害最终合并效果。

2026-07-09 ~ 2026-07-09 · 2 条相关

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