牛津学者呼吁采用严格的AGI定义

牛津大学AI安全研究者Yarin Gal在与Yann LeCun等人的讨论中，反对以“常识”或“解决大多数认知问题”来定义AGI，认为这种宽泛的标准容易被偷换概念。他强调，精确定义AGI对于科学研究与政策制定至关重要，是任何学科迈向科学化的第一步。为此，他主张采用更严格的“极大极小”定义：对于任意选定的认知任务，AGI应至少达到街头随机路人的水平。

2026-07-06 ~ 2026-07-07 · 3 条相关