康奈尔团队分享扩散语言模型研究综述

在2026哥伦比亚大学ML暑期学校讲座中,Volodymyr Kuleshov分享了康奈尔大学与Inception团队在扩散语言模型方向的近期工作。研究涵盖了MDLM、UDLM以及“块扩散”等核心主题。该方向致力于在自回归语言模型与扩散语言模型之间进行插值,相关多项成果已被ICLR 2025、NeurIPS及ICML等顶会接收。

2026-07-06 ~ 2026-07-06 · 2 条相关